如果mysql是程序员必须要掌握的第一个数据库,那么clickhouse就是第二个!
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ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。
如下图所示:在 1 亿数据量的相同机器下,ClickHouse 耗时 0.012秒,Mysql 耗时 234.320 秒。相差 2000 倍。(官方测试地址:https://clickhouse.tech/benchmark/dbms)
ClickHouse 不仅性能强悍,而且入门简单,字节跳动,携程,腾讯、阿里、华为等大厂纷纷引进。在未来,它将会向 Mysql 一样飞入千家万户。
以上是大厂运用clickhouse的心得,有兴趣的同学,可以自行搜索标题观看。
ClickHouse 的前世今生
中国有哪些公司在使用 ClickHouse
ClickHouse 的技术架构
ClickHouse 的高性能数据测试体验
ClickHouse 的安装和部署
ClickHouse 自带客户端的使用
ClickHouse 可视化工具 Dbeaver 的使用
ClickHouse 的基础数据类型
ClickHouse 的复合数据类型
ClickHouse 数据库
ClickHouse 数据表
ClickHouse 视图
ClickHouse 数据分区
ClickHouse 数据查询之Where与preWhere
ClickHouse 数据查询之with
ClickHouse 数据查询-From
ClickHouse 数据查询-Sample
ClickHouse 数据查询-Join
ClickHouse 数据查询-Array Join
ClickHouse 数据查询之 group by 和 having
ClickHouse 数据查询之 order by 、limit 和 distinct
如何查看 ClickHouse 的 SQL 执行计划
Clickhouse查询函数之算数函数
Clickhouse查询函数之日期函数
Clickhouse查询函数之数据类型转换函数
Clickhouse查询函数之字符串处理
Clickhouse查询函数之聚合函数
Clickhouse查询函数之表函数
Clickhouse数据字典精讲
Clickhouse数据字典函数
Clickhouse数据字典的表结构
Clickhouse数据字典的类型
Clickhouse数据字典的数据源
数据引擎(表引擎)概述
MergeTree 系列的表引擎概述
数据物化 MATERIALIZED 和 ALIAS
数据TTL
数据分区
ReplacingMergeTree 数据引擎
SummingMergeTree 数据引擎
AggregatingMergeTree 数据引擎
CollapsingMergeTree 数据引擎
VersionedCollspsingMergeTree 数据引擎
ReplicatedMergeTree 数据引擎
日志类型(TinyLog、StripeLog、Log)
内存类型(Memory、Set、Join、Buffer)
外部存储类型(File、URL、MySql、JDBC、ODBC、HDFS、Kafka)
中间件类型(Merge、Dictionary、Distributed、Null)
ClickHouse 分布式集群安装与配置
ClickHouse 高可用功能验证
ClickHouse 分布式 DDL
ClickHouse 负载均衡
ClickHouse 熔断机制
ClickHouse 数据副本
ClickHouse 数据分片
ClickHouse Distributed 原理
ClickHouse 用户管理-用户 Profile
ClickHouse 用户管理-用户定义
ClickHouse 用户管理-约束配置
ClickHouse 数据备份
ClickHouse 服务监控
使用 JDBC 链接 ClickHouse
使用 Jboot 链接 ClickHouse
通过 Mysql 链接 ClickHouse
建议增加课堂文案
课程结束后,会把相应的文件给大家。
讲师海哥。
小码科技创始人,曾任某上市公司CTO;
开源软件JPress作者,目前有10万+网站采用JPress搭建,包含多家政府网站,上市公司等;
开源软件JBoot作者,JBoot专为大型分布式项目和微服务而生,目前已有 1000+ 公司使用;
海量Java课程和开源框架课程(价值万元):
1.JPress 二次开发视频教程
2.JPress 模板开发教程
3.JPress 插件开发教程
4.JPress与CDN的整合实现
5.CSRF攻击与JPress优雅的防护机制
6.Jwt与JPress详解
7.Http协议详解【直播回放】
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11.《亿级用户的数据库架构》视频教程
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